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CCDV-F-Vorbereitung: Claude Certified Developer Foundations

Claude-Anwendungen bauen, die in Produktion halten — und sich auf die CCDV-F vorbereiten. Unabhängig, inoffiziell.

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About this course

Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt.

Die meisten Claude-Kurse zeigen Ihnen die Oberfläche der API. Dieser Kurs zeigt Ihnen, welche Entscheidung welchen Fehler in der Produktion verhindert.

Jedes Kapitel folgt einem roten Faden: Eine Claude-Integration, die in der Entwicklung gut lief, muss jetzt in der Produktion halten. Längere Sitzungen, größere Tool-Ausgaben, abgebrochene Streams, engere Kostengrenzen und Aktionen, die sich nicht rückgängig machen lassen. Zweiundzwanzig Lektionen beginnen mit einem realen Vorfall — ein Agent, der eine Produktionsdatei bearbeitet hat, ein Stream, der einen halb geschriebenen Tool-Aufruf im Verlauf hinterlassen hat, eine abgerufene Webseite, die plötzlich die Anweisungen gab —, analysieren ihn und bauen dann den Mechanismus, der ihn verhindert hätte.

Sie lernen Tokens, das Kontextfenster und Sampling als vorhersagbares Verhalten kennen; das Handwerk des Promptings und Structured Outputs; die Tool-use-Schleife und das Schema-Design; Streaming, ohne den Zustand zu beschädigen; Context Engineering; den Bau von Agenten und den Scope ihres Gedächtnisses; das Berechtigungsmodell von Claude Code, Hooks, Subagents und MCP-Server; Evals, Bewerter und kalibrierte Richter; Fehlerbehandlung, Kostenhebel und die Abwehr von Prompt-Injection; und schließlich Paketierung, Beiträge zurück ins Team, Deployment und Vertrauensgrenzen.

Jedes technische Detail wurde zum Zeitpunkt der Aufnahme mit der aktuellen Dokumentation abgeglichen. Wo das Ausgangsmaterial falsch war — und das war es an mehreren Stellen —, wird die Korrektur ausdrücklich benannt statt still behoben, damit Sie sehen, wie Sie solche Dinge selbst prüfen.

Enthalten sind 5 Kapitel-Quizze, 11 bewertete Debugging-Aufgaben mit vollständigen Musterlösungen und eine abschließende Übungsprüfung mit 53 Fragen, gewichtet nach dem veröffentlichten CCDV-F-Blueprint.

Dieser Kurs ist eine unabhängige Vorbereitung auf die Prüfung Claude Certified Developer – Foundations. Er ist nicht offiziell, wird von Anthropic weder unterstützt noch empfohlen und steht in keiner Verbindung zu Anthropic. Mit dem Abschluss dieses Kurses erhalten Sie die Zertifizierung nicht; Sie melden sich selbst zur Prüfung an und legen sie selbst ab.

What you'll learn

  • Claudes Verhalten aus dem Mechanismus vorhersagen: Tokens, Kontextfenster, Sampling und Nichtdeterminismus
  • Einen fehlerhaften Prompt anhand von vier Symptomen diagnostizieren, statt Wörter anzuhängen, bis er läuft
  • Die Ausgabekontrolle mit Structured Outputs vom Prompt in die API verlagern und die echten Kosten kennen
  • Eine Tool-use-Schleife mit Schemas bauen, die Claude richtig wählt, und wissen, welcher Schritt Ihrem Code gehört
  • Einen Stream verarbeiten, ohne den Zustand zu beschädigen, wenn er mitten in der Nachricht abbricht
  • Kontext bewusst gestalten: was hineinkommt, was als Zusammenfassung zurückkommt, was nie hineinkommt
  • Vor der ersten Zeile zwischen Workflow und Agent entscheiden und eine Schleife mit Abbruchbedingungen und menschlicher Freigabe verdrahten
  • Die sechs Berechtigungsmodi, die Einstellungshierarchie, Hooks und Subagents von Claude Code richtig einsetzen
  • MCP-Server bauen und konfigurieren und dabei Transport und Scope wählen, ohne Zugangsdaten preiszugeben
  • Mit Evals definieren, wann etwas fertig ist, Bewerter an die Form der Ausgabe anpassen und einen belastbaren Richter kalibrieren
  • Fehler richtig behandeln: wiederholbar oder endgültig, und die HTTP-200-Antworten, die keine brauchbaren Antworten sind
  • Prompt-Injection mit Fähigkeitsgrenzen, Hooks und Eindämmung abwehren statt mit Formulierungen
  • Einen Build als wiederverwendbaren Accelerator verpacken und so zurückgeben, dass ein Maintainer ihn annehmen kann
  • Eine Plattform wählen, eine Version pinnen und Vertrauensgrenzen kartieren, die eine regulierte Prüfung überstehen

Before you begin

  • Sicherer Umgang mit Python oder TypeScript
  • Grundkenntnisse in REST-APIs und JSON
  • Ein Anthropic-API-Schlüssel für die praktischen Teile (ein kleines Guthaben genügt)
  • Keine Vorerfahrung mit Claude oder LLM-APIs vorausgesetzt

Who this is for

  • Entwicklerinnen und Entwickler, die Produktionsanwendungen auf Claude bauen statt Prototypen
  • Engineers, die sich auf die Prüfung Claude Certified Developer – Foundations vorbereiten
  • Teams, die eine LLM-Funktion ausgeliefert haben und von Kosten, Latenz oder einem stillen Fehler überrascht wurden
  • Alle, die eine KI-Integration in einer Sicherheits- oder Beschaffungsprüfung verteidigen müssen
  • Entwicklerinnen und Entwickler, die vom Experimentieren mit Prompts zu Agenten mit Tools und echten Folgen wechseln

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