COURSE PREVIEWAbout this course
En el mundo actual de los datos, donde la velocidad, la escalabilidad y la trazabilidad son esenciales, DBT (Data Build Tool) se ha posicionado como una herramienta fundamental para los equipos de analítica moderna. Este curso está diseñado para llevarte de cero a experto en DBT, guiándote paso a paso en el uso de esta potente herramienta en el contexto del Modern Data Stack.
A lo largo de este programa, descubrirás qué es la ingeniería analítica, por qué es crucial hoy en día y cómo DBT se convierte en el corazón de esta transformación. Comenzarás configurando tu primer proyecto DBT, conectándote con Snowflake y creando modelos simples. Luego, explorarás cómo construir modelos modulares, organizar tus carpetas y archivos, y aplicar buenas prácticas de desarrollo.
Entrarás al mundo de las transformaciones avanzadas, aprendiendo a usar macros, tests y snapshots, así como a implementar Jinja para lógicas condicionales. También dominarás la materialización de modelos, estrategias incrementales como merge y append, y la gestión de entornos en dbt Cloud.
Finalmente, el curso te preparará para mantener y optimizar tus pipelines en producción mediante documentación automatizada, pruebas continuas, monitoreo y refactorización de modelos.
Este curso combina teoría, práctica y laboratorios guiados para garantizar una experiencia completa y aplicable en contextos reales. Si deseas convertirte en un verdadero Analytics Engineer y dominar la transformación de datos con DBT y Snowflake, este es el curso para ti.
What you'll learn
- Comprender qué es DBT y su rol en la transformación de datos moderna.
- Diseñar proyectos escalables utilizando el Modern Data Stack y herramientas como DBT y Snowflake.
- Aplicar buenas prácticas de modelado de datos, incluyendo modelos staging, intermediate y marts.
- Utilizar macros, pruebas y snapshots en DBT para garantizar la calidad y trazabilidad de los datos.
- Implementar estrategias incrementales para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Automatizar, monitorear y mantener pipelines DBT en producción utilizando herramientas de documentación y alertas.
Before you begin
- No se requiere experiencia previa en DBT.
- Conocimientos básicos de SQL son altamente recomendados.
- Familiaridad con conceptos generales de bases de datos y análisis de datos será útil.
- Acceso a una cuenta gratuita de dbt Cloud y, opcionalmente, una cuenta de prueba de Snowflake.
Who this is for
- Analistas de datos que buscan automatizar y escalar sus procesos de transformación.
- Científicos de datos y BI Analysts interesados en mejorar la calidad y trazabilidad de sus datasets.
- Ingenieros de datos que deseen incorporar DBT en sus pipelines de datos.
- Estudiantes o profesionales del área de datos que quieran aprender sobre el Modern Data Stack.
- Equipos de analítica que buscan colaborar en proyectos organizados y versionados.
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