COURSE PREVIEWAbout this course
Aprende a crear y utilizar tu propio asistente de IA con Visual Studio Code y GitHub Copilot para ayudarte durante todo el ciclo de vida de un producto digital.
Desde el discovery y la creación del backlog hasta las pruebas UAT, la documentación funcional y el análisis de las métricas de entrega, descubrirás cómo aplicar agentes y skills para trabajar de forma más eficiente, estructurada y estratégica.
El objetivo: ahorrar tiempo, mejorar tus análisis y generar más valor sin perder tu criterio como Product Manager.
Incluye recursos y ejemplos prácticos para que puedas empezar a construir tu propio PM Assistant y adaptarlo a tus necesidades.
Durante el curso, recorrerás las principales fases del trabajo de un Product Manager: toma de requisitos, discovery, definición del contexto, planificación, ejecución, validación y mejora continua.
Aprenderás cómo utilizar un agente guiado por skills para analizar repositorios, evaluar la viabilidad de propuestas, estructurar historias de usuario, preparar planes de pruebas y generar documentación.
Además, descubrirás cómo adaptar el asistente a tu equipo y a tus necesidades, utilizando los resultados como punto de partida para iterar, contrastar información y colaborar mejor con los stakeholders.
Recuerda: la IA te ayuda a construir, pero el criterio y la responsabilidad siguen siendo tuyos.
What you'll learn
- Crear tu propio asistente de IA para Product Management con Visual Studio Code, GitHub Copilot y skills personalizadas.
- Aplicar la IA al discovery y al análisis de requisitos para evaluar la viabilidad y complejidad de un proyecto.
- Generar propuestas de backlog, historias de usuario y pruebas UAT para validar las soluciones desarrolladas.
- Automatizar la documentación funcional y analizar las métricas de entrega para identificar riesgos y oportunidades de mejora.
Before you begin
- Conocimientos básicos de informática y familiaridad con entornos de desarrollo
- Interés por la inteligencia artificial y ganas de experimentar con nuevas herramientas
- Disponer de un equipo en el que puedas instalar y configurar las herramientas del curso, o contar con el apoyo del equipo de tecnología de tu organización.
Who this is for
- Product Managers y Product Owners que quieran potenciar su productividad con IA
- Profesionales de producto digital que trabajen con equipos de desarrollo
- Responsables de proyectos que quieran mejorar el discovery, la gestión del backlog, las pruebas y la documentación
- Profesionales interesados en aplicar agentes de IA a procesos reales de trabajo, sin necesidad de ser desarrolladores expertos
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