COURSE PREVIEWAbout this course
Kursus ini menggunakan kecerdasan buatan.
Jika Claude, Copilot, dan agen otonom dapat menganalisis kebutuhan, menulis kode, membuat pengujian, meninjau pull request, dan memperbarui dokumentasi — bagian Scrum mana yang masih menciptakan nilai, dan mana yang diam-diam telah menjadi ritual?
Sebagian besar kursus tentang AI dan Agile mengajarkan cara menjalankan seremoni yang sudah ada sedikit lebih cepat. Kursus ini mengajukan pertanyaan yang lebih sulit: Scrum harus menjadi apa ketika pembuatan perangkat lunak tidak lagi dibatasi oleh kapasitas eksekusi manusia?
Anda akan memilah setiap praktik yang dijalankan tim Anda ke dalam empat kategori — Pertahankan, Sesuaikan, Hapus, dan Tambahkan — dengan uji yang dapat diulang, lalu menyusun ulang Sprint Anda berdasarkan jawabannya
Apa yang membedakan kursus ini
- Dibangun di atas bukti terukur, bukan opini — DORA 2025, survei State of Code 2026 dari Sonar, analisis LinearB atas 8,1 juta pull request, serta riset praktisi dari para pengelola kerangka kerja Scrum sendiri. Setiap angka disertai sumbernya
- Membahas hal yang tidak dibahas kursus lain: praktik yang perlu dihapus, dan kontrol tata kelola yang perlu ditambahkan yang tidak pernah ditetapkan oleh Scrum
- Mengoreksi keyakinan yang dipegang sebagian besar tim Scrum. Cari “user story”, “story point”, “velocity”, atau “estimasi” di Panduan Scrum — tidak satu pun muncul. Anda akan memeriksanya sendiri di pelajaran ketiga
- Kira-kira satu dari empat pelajaran adalah demonstrasi langsung, bukan penjelasan — termasuk melihat hasil AI yang masuk akal, ditulis dengan baik, tetapi sepenuhnya salah ditolak saat review
Anda akan membangun delapan artefak kerja
- Penilaian Pertahankan / Sesuaikan / Hapus / Tambahkan untuk tim Anda sendiri
- Alur kerja Sprint yang dirancang ulang
- Matriks tanggung jawab manusia–AI
- Definition of Done yang sadar AI
- Format Daily Scrum yang baru
- Kebijakan eskalasi agen
- Daftar periksa tata kelola
- Backlog berbasis AI yang ditulis dalam format yang dapat dikerjakan oleh agen
Semuanya dikembangkan bersama studi kasus yang berjalan sepanjang kursus: perusahaan perangkat lunak kesehatan dengan 1.400 karyawan, dua belas bulan setelah mulai memakai agen coding, yang keluarannya naik tiga kali lipat sementara seremoninya sama sekali tidak berubah — dan petugas keselamatan klinisnya akan segera mengajukan pertanyaan yang tidak bisa dijawab siapa pun
Kursus ini bukan untuk siapa. Jika Anda mencari kumpulan prompt untuk menjalankan stand-up yang lebih baik, ini bukan kursus yang tepat. Kursus ini untuk orang yang memiliki wewenang, atau ambisi, untuk mengubah cara tim mereka benar-benar bekerja
What you'll learn
- Memilah setiap praktik Scrum tim Anda ke dalam Pertahankan, Sesuaikan, Hapus, atau Tambahkan dengan uji empat pertanyaan yang dapat diulang
- Memisahkan apa yang benar-benar diwajibkan Panduan Scrum dari apa yang ditambahkan organisasi Anda — dan membuktikannya dari sumbernya
- Merancang ulang Sprint Planning, Daily Scrum, refinement, Review, dan Retrospective agar AI menyiapkan dan manusia memutuskan
- Memilih dari tujuh format item backlog alih-alih memaksa setiap item menjadi user story
- Menulis Definition of Done yang sadar AI, mencakup review, keamanan, asal-usul, evaluasi, dan persetujuan manusia
- Menyusun matriks tanggung jawab manusia–AI yang menetapkan setiap aktivitas delivery ke manusia, agen, atau batas bersama
- Menyusun kebijakan eskalasi agen dan daftar periksa tata kelola yang menjawab pertanyaan auditor
- Menjelaskan mengapa pull request buatan AI menunggu review 5 kali lebih lama — dan apa artinya bagi kapasitas Sprint
Before you begin
- Pemahaman praktis tentang acara, akuntabilitas, dan artefak Scrum. Tidak memerlukan sertifikasi.
- Mengenal asisten coding AI seperti Claude, Claude Code, atau Copilot. Pengalaman langsung membantu, tetapi tidak wajib.
- Tidak perlu kemampuan pemrograman. Proyek akhir adalah latihan desain, bukan latihan implementasi.
Who this is for
- Scrum Master dan Agile Coach yang seremoninya mulai terasa hampa
- Product Owner yang lebih banyak mengurus administrasi backlog daripada mengambil keputusan produk
- Engineering manager dan tech lead yang memimpin tim yang sudah memakai agen coding
- Pemimpin delivery dan PMO yang perlu mengatur pekerjaan buatan AI sebelum audit
- CTO dan kepala produk yang menentukan cara tim mereka bekerja mulai sekarang
How do you feel about this course?
Share your reaction. Select one emoji to leave or update your rating.
Please wait 30 seconds to explore this course.
This course opens on an external website.
Join the conversation
Share a thought or question. No account required.
Be the first to share your thoughts.



