Ürün Araştırması ve Ürün Geliştirmede Yapay Zekâ

Bu kurs yapay zekâ kullanımını içermektedir.

Ürün yöneticileri için yapay zekâ eğitimlerinin çoğu "işte on iki istem" noktasında durur.

Bu kurs iş akışını öğretir: kanıt bir yapay zekâ sistemine nasıl girer, sistem neye karar verebilir, çıktı nasıl doğrulanır ve bir paydaşa, bir hukuk inceleyicisine ya da bir düzenleyiciye neyi savunabilirsiniz. Çünkü yapay zekâyı iyi kullanan bir ürün ekibiyle yanlış yönde sadece daha hızlı ilerleyen bir ekip arasındaki fark istem değildir. Fark, birinin kontrol edip etmediğidir.

Uydurulmuş bir rakip fiyatının bir kaynağa yerleştiğini, bir araştırma sorgusuyla içeri çekildiğini, yanında bir atıfla tekrarlandığını ve kimse fark etmeden dört yetkin kişiden geçtiğini izleyeceksiniz. Sentetik bir kullanıcı panelinin, gerçek servis sorumlularının ilk oturumun ilk on dakikasında reddettiği bir özelliği hevesle onayladığını izleyeceksiniz. Önceliklendirme puanlarının üç özdeş çalıştırmada yer değiştirdiğini izleyeceksiniz. Bu dersler gösterildiğinde akılda kalır, madde işaretine dönüştüğünde buharlaşır; kursun bu biçimde kurulmasının nedeni budur.

Bu kursu farklı kılan ne

Sentetik veri konusunda dürüst. Üretilmiş katılımcıların nerede savunulabilir olup nerede olmadığına ayrılmış koca bir bölüm. Dayanağı şu bulgu: araştırmacıların ~%97'si artık iş akışının bir yerinde yapay zekâ kullanıyor, ama yalnızca yaklaşık %8'i düzenli olarak sentetik katılımcı araçları kullanıyor. Bu açık bir teknoloji gecikmesi değil. İşe yaramasından en çok kazanç sağlayacak insanların verdiği düşünülmüş bir mesleki karar.

Bir disiplin olarak izlenebilirlik. Her içgörü, kaynak kimliğiyle gerçek bir alıntıya bağlanır. Her pazar iddiası iki bağımsız kaynak taşır. Kursu, size katılmayan birinin önünde bu zinciri bir dakikadan kısa sürede iki yönde de yürüyebilir hâlde bitirirsiniz.

Gerçekten güncel düzenleme. AB Yapay Zekâ Yasası'nın 50. maddesi kapsamında sizi şu an neyin bağladığı, neyin Aralık 2027 ve Ağustos 2028'e taşındığı ve "Yasa ertelendi" sonucunun bir ekibi neden başını belaya sokacağı.

Tek ve süregelen bir vaka. Okunmamış 14.000 destek talebi ve on bir haftalık fikirden prototipe döngüsü olan, 480 kişilik, sağlık sektöründe vardiya planlama yapan bir B2B şirketi olan Brightline Software, her bölümde ilerleyen bir hikâyeyi taşır. Döngüleri üç haftada biter ve bu sayının 1. derste değil 50. derste görünmesinin nedeni, disiplinsiz hızın aynı hataları sadece daha erken teslim etmesidir.

Gösteri derslerindeki ekranlar (sohbet asistanları, iz ekranları, panolar) gerçek bir oturumun kaydı değil, dersi anlatmak için Türkçe olarak yeniden oluşturulmuş animasyonlardır.